产品概述
CoChat是一个以团队为中心的AI Agent工作空间，将人类和AI Agent带入同一协作环境。基于OpenClaw构建，让团队连接自托管或托管的Agent网关，运行多模型对话，自动化重复任务——全程无需共享机器或妥协安全性。每个AI Agent都拥有自己的记忆、个性和定时职责，使其表现更像持久的团队成员而非聊天机器人。CoChat集成Slack、Discord和GitHub等工具，支持MCP（模型上下文协议）以实现更深层的Agent到工作流连接。
主要功能
| 协作团队对话 | 人类和AI Agent共享同一个对话线程，各自从不同角色贡献内容。上下文在会话间保持，项目持续推进无需重复背景信息。 |
| 多模型支持 | 在单个对话中切换或并行运行GPT、Claude、Mistral、Llama等模型。团队可以为每个任务选择最佳模型，无需锁定单一供应商。 |
| 自动化安全审计 | 每个连接的网关都会使用Carapace自动扫描，这是CoChat的开源安全扫描器，运行225+个CVE检查和24个审计规则。在任何Agent接触您的工作流之前提供完整可见性。 |
| 持久化Agent记忆与调度 | Agent维护随时间增长的自有记忆，可通过cron、webhook或间隔分配定时任务——自动处理监控、报告和研究工作。 |
| 工具与平台集成 | 直接连接Slack、Discord、GitHub和其他日常工具。Agent可以查询分析数据、更新项目，在同一对话中自动化工作流。 |
| MCP连接 | CoChat MCP将编程Agent链接到协作工作空间，使实施计划能够作为线程共享，工程师和AI模型可以审查、评论并将决策反馈到活跃会话中。 |
使用场景
- 团队AI协作：工程、营销和运营团队可以在共享线程中与AI Agent协作，保持上下文完整，避免孤立聊天机器人使用带来的信息孤岛。
- 自动化监控与报告：团队可以安排Agent监控竞争对手活动、总结GitHub提交、消化崩溃报告或提供每周简报——全部按设定计划自动交付。
- 安全企业Agent部署：企业可以将自托管的OpenClaw网关连接到CoChat，在组织内共享Agent，无需通过SSH暴露机器，具有完整审计日志和敏感操作审批流程。
- 多模型研究与比较：分析师和开发者可以同时在多个模型上运行相同提示来比较输出，识别最适合的模型，做出更明智的决策。
- 通过集成实现工作流自动化：团队可以通过将CoChat Agent连接到Slack和GitHub等工具来自动化重复工作流，直接从对话触发操作，无需在平台间切换。