AI 数据挖掘

连接企业与贡献者的双边市场，为生产级AI模型采购版权清晰的多模态训练数据。

Luel是一个专业的市场和收集引擎，旨在满足AI开发中对高质量、法律合规训练数据日益增长的需求。该平台采用双边模式：企业可以许可预建数据集或委托定制数据收集活动，而全球贡献者通过上传视频、音频和语音录音赚取收入。通过Luel交付的每个数据集都具有完整的版权清理、同意文档、质量验证和企业级合规功能。该平台调动全球经过审核的贡献者网络，在几天内交付审计就绪、符合规格的多模态数据集，解决前沿AI实验室面临的数据稀缺挑战。

AI 驱动的高效工具，无缝集成 Google Workspace，全面提升文本、数据和邮件自动化能力。

GPT Workspace 是一款先进的 AI 助手，专为提升 Google Workspace 应用（如 Google Sheets、Docs、Slides、Gmail 和 Drive）内的工作效率而设计。它集成了包括 OpenAI GPT-4o 和 Google Gemini 在内的前沿 AI 模型，实现内容创作、数据分析和沟通自动化，无需编程或 API 密钥。该工具高度重视用户隐私，数据仅存储在 Google 服务器上，仅在用户授权下访问文件。支持免费套餐和高级订阅，助力个人和企业实现 AI 自动化。

适用于Google Sheets、Slides和Docs的AI插件，集成100+AI模型，自动化数据处理、内容创作与分析。

AiAssistWorks是一款多功能AI集成工具，专为提升Google Sheets™、Slides™和Docs™的工作效率而设计，集成了OpenAI、Anthropic、Google Gemini™等领先厂商的100多种AI模型。用户无需复杂公式和重复手动操作，通过简洁易用的界面即可自动化数据填充、内容生成、翻译、分类和分析。平台支持批量处理数千行数据、AI驱动的写作与编辑、幻灯片内容生成及图片生成，并提供灵活的定价及安全的API密钥管理。

用于发现和分享与领先AI编程助手兼容的Agent技能的市场。

SkillsMP是一个全面的Agent技能市场，扩展了Claude、Codex和ChatGPT等AI编程助手。它提供了一个超过25,000个遵循开放SKILL.md标准的预构建技能的集中存储库，使开发者能够用专门的功能增强他们的AI助手，而无需从头构建。该平台支持语义搜索、类别筛选和一键安装，以简化工作流自动化。

一个元智能体编排平台，使企业能够部署和管理自主AI智能体，实时规划、执行和改进复杂工作流程。

Emergence AI提供了一个先进的平台，用于创建和编排针对企业自动化的自主多智能体系统。其技术允许AI智能体与数字环境交互，执行复杂任务，并在无需人工编码的情况下自我改进。该平台支持与多种大型语言模型和自定义AI智能体的集成，使智能体之间能够无缝协作，自动化数据处理、网络自动化和企业系统管理等工作流程。Emergence AI设计用于可扩展性和隐私保护，在安全的云端或本地环境中运行，保持完全的数据控制并符合行业标准。

字节跳动通用AI智能体平台，助力人机协作与自动化任务执行。

扣子空间是字节跳动推出的综合AI智能体平台，为用户与智能体协作完成复杂任务提供工作空间。平台具备探索与规划双模式，基于MCP标准集成60余种插件，涵盖生产力、地图、文档等工具。用户可调用金融分析、用户研究等领域专家智能体，平台自动分析需求、分解任务并自主调用工具，输出网页、演示文稿、文档等多种成果。

一个对话平台，部署自动化Agent来管理跨所有渠道的销售和支持客户交互。

Conduit是一个使用AI Agent自动化业务通信的平台。它将SMS、电子邮件、语音和网络聊天的交互统一到单一系统中。这些Agent不仅仅处理简单回复；它们执行复杂的工作流，如潜在客户资质评估、客户支持和追加销售。通过与CRM等现有业务系统集成，Conduit提供具有上下文感知的对话，推动转化并降低运营成本，无需人工干预每项任务。

一个灵活的框架，通过连接大语言模型与多样化数据源，助力企业构建知识助手。

LlamaIndex是一款开源数据编排框架，专为利用大语言模型（LLM）开发定制知识助手而设计。它可无缝整合企业数据（如文档、数据库和API）到LLM工作流中，使组织能够构建智能、数据增强的应用，覆盖多种场景。LlamaIndex简化了数据的导入、索引和检索，助力用户打造强大的AI知识系统，提升决策和运营效率。

人员搜索平台，通过自然语言查询在100多个数据源中自动发现、评分和联系影响者、客户、人才、合作伙伴和投资者。

Lessie AI是一个综合性的人员发现平台，旨在简化寻找和接触高价值联系人的过程。用户通过自然语言描述定义他们的理想联系人档案——如行业、职位、公司规模或位置——平台的搜索引擎扫描超过100个数据源，包括LinkedIn、社交媒体平台、播客、公司网站和行业数据库，以识别验证的匹配项。系统根据相关性、参与潜力和业务匹配度智能评分和排名每个联系人，优先考虑最有可能转换的潜在客户。除了发现功能，Lessie AI还通过为每个联系人生成定制消息、安排跟进和跟踪回复率来自动化个性化外联。该平台服务于多种业务场景：营销活动的影响者发现、销售团队的B2B潜在客户生成、招聘的人才获取、筹资的投资者寻源，以及业务发展的合作伙伴识别。

AI驱动的招聘平台，自动化候选人搜寻、筛选与面试，加速并优化招聘流程。

qode.world是一款先进的AI驱动招聘平台，致力于通过智能、数据支持和无偏见的招聘解决方案，变革传统招聘流程。平台利用AI Agent从海量数据中搜寻候选人，自动安排面试及评估，并生成包含联系方式的全面候选人档案。平台还可无缝集成LinkedIn，帮助招聘人员构建专属人才库并维护有序的候选人数据库。qode.world大幅减少行政工作量，加快招聘进程，助力招聘人员高效且公平地选拔最合适的人才。

技术人才寻源平台，通过分析GitHub代码来识别软件工程师，并使用全球6000万+开发者数据预测工作流动性。

Prog.AI是一个招聘智能平台，旨在简化寻找和招聘软件工程师的过程。该平台通过检查GitHub贡献、开源项目和公开工作历史来分析全球超过6000万软件开发者。Prog.AI不依赖LinkedIn上的自我报告技能，而是直接从代码贡献中推断技术专长，为招聘人员提供涵盖50,000个不同能力的客观技能评估。该平台整合来自GitHub和LinkedIn的数据以创建全面的开发者档案，使招聘人员能够识别高素质候选人并大规模个性化推广。核心功能是Likely-to-Move™评分，它使用预测分析基于职业信号和市场指标来识别最容易接受工作机会的工程师。

市场平台连接公司与全球专业数据标注员，支持任何标注工具，实现透明、直接的雇佣和支付。

OpenTrain AI是一个全球自由职业市场平台，专为AI和机器学习项目寻找和管理顶级数据标注人才而设计。该平台使企业能够从110多个国家找到、审核并雇佣熟练的数据标注员或外包提供商，同时使用他们偏好的标注软件。通过简化的工作流程、基于里程碑的安全托管付款和扁平透明的费用结构，OpenTrain AI帮助公司降低数据标注成本并保持对其项目和数据隐私的完全控制。

一个提供灵活定价、可扩展云端 GPU 租赁及便捷部署的 GPU 市场平台，专为 AI 及计算密集型工作负载设计。

Vast.ai 是一个基于市场机制的云计算平台，旨在降低 AI、机器学习及其他高算力任务获取 GPU 资源的成本与复杂度。它连接了从个人爱好者到大型数据中心的 GPU 资源提供者，为有需求的用户提供经济高效、强大的 GPU 算力。Vast.ai 提供可搜索的市场，用户可根据需求查找定制化的 GPU 实例，支持按需或可中断定价。平台支持通过 Docker 容器和虚拟机快速部署，便于无缝运行 AI 模型、数据处理及其他 GPU 加速工作负载。

全球最大分布式GPU云平台，通过消费级GPU网络为AI/ML提供高性价比、可扩展的算力。

SaladCloud是一款开创性的分布式云计算平台，利用全球数百万闲置消费级GPU，为AI、机器学习及其他高强度计算任务提供经济且可扩展的算力。通过应用容器化并部署到大量日常PC中的RTX/GTX GPU，SaladCloud让企业能以远低于传统云的成本运行推理、训练、转写和计算机视觉任务。其独特的算力共享模式让AI公司获得大规模GPU资源，GPU拥有者则通过共享硬件获得奖励。SaladCloud支持无缝扩展、容器编排及安全隔离环境，是现代AI工作负载的高效灵活解决方案。

一款基于类型注解、用于数据校验和配置管理的高性能、可扩展Python库。

Pydantic是一款被广泛采用的Python库，通过类型提示实现数据校验和序列化。开发者可用极少代码定义数据模型，并在运行时确保数据完整性和类型安全。Pydantic的核心校验引擎由Rust实现，是速度最快的校验库之一。支持严格与宽松校验、自定义校验器，并可无缝集成Python类型系统（如dataclasses和TypedDicts）。Pydantic在Python生态中应用广泛，支撑FastAPI、LangChain等流行框架，被全球众多科技公司信赖。

一个用于构建模块化、协作式、生产级数据 pipeline 的框架，可无缝集成 Jupyter 及其他编辑器。

Ploomber 旨在简化数据科学与机器学习 pipeline 的开发与部署，帮助用户将脚本、notebook 或函数转化为易维护的 pipeline。它解决了 notebook 重构的常见难题，让团队可在 Jupyter notebook 中原型开发并顺利部署，无需中断工作流。Ploomber 支持 Python、SQL 及 notebook 任务，自动追踪代码变更以优化执行，并可部署于 Kubernetes 及各类云平台。

无服务器云平台，支持AI、ML与数据工作负载的可扩展GPU加速执行，极速部署，按需计费。

Modal是专为AI、机器学习和数据团队设计的云函数平台，支持运行计算密集型应用，无需管理底层基础设施。平台可实现Python代码的快速无服务器执行，并具备自动弹性扩展和GPU支持，帮助开发者无缝部署推理接口、批处理作业和定时任务。Modal通过直观的Python接口，抽象了容器环境、硬件需求和持久化存储的配置复杂度，仅按实际计算时间计费。与Oracle Cloud Infrastructure深度集成，为大规模AI工作负载提供高性能和高性价比保障。

一个人性化的Python框架，用于高效构建、管理和部署可扩展的数据科学和机器学习工作流。

Metaflow是一个最初由Netflix开发的开源Python库，旨在简化数据密集型应用程序（包括机器学习和数据科学项目）的开发生命周期。它提供了一个直观的API，用于将工作流定义为Python代码，无缝处理数据版本控制、实验跟踪和可扩展计算编排。Metaflow支持本地开发并平稳过渡到云或本地Kubernetes环境，使团队能够快速构建原型并以最小的开销部署生产级工作流。其设计与现有基础设施和主要云提供商良好集成，使其成为管理复杂、真实世界数据工作流的可靠选择。

面向AI的去中心化算力网络，提供可扩展、高性价比的AI训练、推理与游戏渲染解决方案。

MeshChain AI是一个去中心化平台，通过全球节点网络为AI工作负载提供高性价比的处理能力。它突破了传统云计算的局限，提供可扩展、高弹性和包容性强的AI开发基础设施。MeshChain充分利用全球未被充分利用的算力资源，降低中小开发者和初创企业的门槛，让他们无需昂贵硬件投资即可获得高性能计算。平台通过MCC通证激励资源提供者，打造可持续发展的生态系统，促进持续参与和互动。

一体化的边缘到云平台，为混合环境提供灵活的即服务IT基础设施与管理能力。

HPE GreenLake 是惠普企业（Hewlett Packard Enterprise）推出的混合云平台，实现本地到公有云IT基础设施的统一管理。平台采用灵活的按需付费模式，帮助企业优化容量、简化数据管理并加速数字化转型。支持AI、分析、存储、计算和网络等多种工作负载，所有功能均可通过单一管理门户访问。HPE GreenLake 还提供全天候监控和专家合作伙伴支持，确保安全、合规与可扩展性。

专为数据中心中可扩展推理设计的高性能、低功耗AI加速器，针对大型语言模型和多模态工作负载进行优化。

FuriosaAI专注于下一代AI加速器，为企业和云环境中部署大型语言模型（LLM）和计算机视觉应用提供卓越的吞吐量和能源效率。其旗舰产品RNGD采用独特的张量收缩处理器架构，最大化计算和内存效率，实现低延迟、高吞吐量推理，同时降低功耗。该硬件与全面的软件栈紧密集成，包括编译器、运行时和性能分析工具，以优化现代数据中心基础设施中的模型部署和可扩展性。

一个开源、可扩展的工作流编排平台，专为构建和管理生产级数据、机器学习和分析流水线而设计。

Flyte是一个云原生工作流编排平台，使团队能够轻松构建、部署和扩展复杂的数据和机器学习工作流。它提供强类型、版本控制和数据血缘，确保可复现性和可维护性。Flyte支持动态工作流、并行执行和无缝资源分配，允许用户在本地或云端或本地环境中开发和运行工作流。其灵活的架构通过统一多样化的技术栈和团队在单一平台上，促进了数据科学家、工程师和分析师之间的协作。

基于 PyTorch 的高层深度学习库，旨在简化并加速先进AI模型的开发。

fast.ai 是一个开源深度学习库，为实践者提供高层组件，能够快速搭建和训练计算机视觉、自然语言处理、表格数据和推荐系统等各领域的先进模型。基于 PyTorch 构建，强调易用性、灵活性和高性能，通过分层架构抽象常见深度学习模式。fast.ai 支持迁移学习、自动化数据处理和高级训练技术，使初学者和研究人员都能高效开发和定制AI模型，且代码量极少。

创新型AI硬件公司，开发多态、高能效芯片，可动态重构以优化AI模型性能与可持续性。

Exa Laboratories 率先推出全新多态计算架构，核心为 Learnable Function Unit (LFU) 可重构硬件组件，能够高精度逼近任意一元函数。该架构可根据多样化AI模型（如MLP、Kolmogorov-Arnold网络、transformer及注意力机制）的具体需求动态调整。Exa芯片通过最小化内存访问并利用异步并行计算，实现高达主流GPU（如NVIDIA H100）27.6倍的能效提升。其技术旨在推动AI算力下沉至数据中心及边缘，助力高性能、可持续的AI计算，积极应对AI能耗增长难题。