产品概述
Picterra是一个综合性地理空间机器学习平台，旨在简化卫星、无人机和航空影像分析的深度学习模型的创建和部署。它提供无代码界面、智能标注工具和自动化工作流程，将模型开发时间从数月缩短至数天。该平台支持多样化的影像类型并与GIS系统集成，使用户能够高效执行大规模物体检测、变化检测和土地地块分析。Picterra还提供专门的产品，如Picterra Tracer，用于农业和林业的合规性和可持续性监测。
主要功能
| 无代码模型构建 | 使用直观的界面和智能标注工具包，用户无需编程即可创建、训练和部署机器学习模型。 |
| 可扩展的地理空间分析 | 支持处理大型数据集，通过自动化模型生产和部署，在数小时内实现国家级规模的分析。 |
| 多源影像支持 | 处理卫星、无人机和航空影像，包括光学RGB、多光谱、热成像、SAR和高程图，并提供先进的GIS前后处理功能。 |
| 高级变化检测 | 提供专用工具和用户界面，用于检测和分析不同时间拍摄的图像之间的变化，包括多光谱变化检测。 |
| 集成和可扩展性 | 云原生平台，具有API和插件支持，可与GIS软件集成并构建自定义仪表板或SaaS解决方案。 |
| Picterra Tracer合规工具 | 用于土地地块验证、监测和分析的模块化产品，支持监管合规和可持续性验证。 |
使用场景
- 环境监测：使用自动化变化检测和多光谱影像分析追踪森林砍伐、土地利用变化和环境影响。
- 农业和林业：验证和监测土地地块以符合EUDR等法规，评估作物模式，并验证碳信用额度申报。
- 基础设施和建筑：监测建筑进度，检测新开发项目，并通过地理空间影像分析基础设施随时间的变化。
- 地理空间情报：使地理空间服务提供商和GIS咨询顾问能够高效地从多样化影像源中提取可行的见解。
- 供应链透明度：追溯商品到其原产地块，确保整个供应链的可持续性和监管合规性。