产品概述
Ligo Biosciences 利用先进的生成式扩散模型和深度学习，设计全新酶，实现高效生物催化，覆盖6万亿美元的化工行业。通过训练大量空间和进化数据，Ligo的AI能够创造出具有更高稳定性、催化活性和知识产权的新型酶，超越仅基于已有酶改造的传统工程方法。其技术将酶设计周期从数年缩短至数天，广泛应用于制药、农业、碳捕集和采矿领域，使化学品生产更低成本、更环保。
主要功能
| 生成式扩散酶模型 | 利用具备空间感知能力的AI模型，根据反应过渡态设计全新酶，实现全新催化功能。 |
| 快速酶设计周期 | 通过AI驱动的建模与验证流程，将酶优化周期从数年缩短到数天。 |
| 增强的酶性能 | 生产具有更高精度、稳定性和催化活性的酶，满足工业应用需求。 |
| 广泛的工业应用 | 适用于制药、农业、化工制造、碳捕集和矿产提取等领域。 |
| 数据驱动创新 | 利用丰富的结构和进化数据集，并通过合作拓展序列多样性和蛋白工厂能力。 |
使用场景
- 制药生产：设计酶级联反应，更高效和可持续地生产活性药物成分。
- 农业酶优化：重新设计如植酸酶等酶，提升动物饲料效率和作物保护能力。
- 可持续化学品生产：创造能在温和条件下催化化学反应的酶，降低能耗与温室气体排放。
- 碳捕集增强：工程化酶以突破生物碳移除系统的天然限制。
- 矿产提取：开发能够从传统采矿无法获取的矿石中释放锂等有价矿物的酶。
