### [Ligo Biosciences](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-05-06T08:15:04

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** Ligo Biosciences 利用先进的生成式扩散模型和深度学习，设计全新酶，实现高效生物催化，覆盖6万亿美元的化工行业。通过训练大量空间和进化数据，Ligo的AI能够创造出具有更高稳定性、催化活性和知识产权的新型酶，超越仅基于已有酶改造的传统工程方法。其技术将酶设计周期从数年缩短至数天，广泛应用于制药、农业、碳捕集和采矿领域，使化学品生产更低成本、更环保。

## 产品概述

Ligo Biosciences 利用先进的生成式扩散模型和深度学习，设计全新酶，实现高效生物催化，覆盖6万亿美元的化工行业。通过训练大量空间和进化数据，Ligo的AI能够创造出具有更高稳定性、催化活性和知识产权的新型酶，超越仅基于已有酶改造的传统工程方法。其技术将酶设计周期从数年缩短至数天，广泛应用于制药、农业、碳捕集和采矿领域，使化学品生产更低成本、更环保。

## 主要功能

|     |     |
| --- | --- |
| **生成式扩散酶模型** | 利用具备空间感知能力的AI模型，根据反应过渡态设计全新酶，实现全新催化功能。 |
| **快速酶设计周期** | 通过AI驱动的建模与验证流程，将酶优化周期从数年缩短到数天。 |
| **增强的酶性能** | 生产具有更高精度、稳定性和催化活性的酶，满足工业应用需求。 |
| **广泛的工业应用** | 适用于制药、农业、化工制造、碳捕集和矿产提取等领域。 |
| **数据驱动创新** | 利用丰富的结构和进化数据集，并通过合作拓展序列多样性和蛋白工厂能力。 |

## 使用场景

-   **制药生产：**设计酶级联反应，更高效和可持续地生产活性药物成分。
-   **农业酶优化：**重新设计如植酸酶等酶，提升动物饲料效率和作物保护能力。
-   **可持续化学品生产：**创造能在温和条件下催化化学反应的酶，降低能耗与温室气体排放。
-   **碳捕集增强：**工程化酶以突破生物碳移除系统的天然限制。
-   **矿产提取：**开发能够从传统采矿无法获取的矿石中释放锂等有价矿物的酶。



---