### [Vellum AI](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-05-06T07:56:32

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** Vellum AI 是一站式平台，加速AI应用（尤其是大语言模型驱动应用）的开发与部署。它为技术与非技术团队提供统一环境，实现提示工程、工作流编排、评测与持续优化。Vellum 支持多种AI模型集成——包括开源、闭源及自托管——方便用户高效对比与优化AI表现。低代码界面结合代码SDK，促进跨团队协作，支持快速迭代与上线，无需频繁全量部署。同时，Vellum 提供高级监控与可观测性工具，追踪AI决策、成本与延迟，保障生产环境可靠性与透明度。

## 产品概述

Vellum AI 是一站式平台，加速AI应用（尤其是大语言模型驱动应用）的开发与部署。它为技术与非技术团队提供统一环境，实现提示工程、工作流编排、评测与持续优化。Vellum 支持多种AI模型集成——包括开源、闭源及自托管——方便用户高效对比与优化AI表现。低代码界面结合代码SDK，促进跨团队协作，支持快速迭代与上线，无需频繁全量部署。同时，Vellum 提供高级监控与可观测性工具，追踪AI决策、成本与延迟，保障生产环境可靠性与透明度。

## 主要功能

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| **协作式提示工程** | 可视化与代码工具，支持在共享环境中为多个AI模型定义、编辑和测试提示词。 |
| **多模型试验场** | 无缝对比和切换不同AI厂商与模型，支持开源及专有选项。 |
| **工作流构建器** | 通过声明式、类型安全的框架，结合图形界面与代码界面，创建复杂AI工作流与智能体系统。 |
| **集成评测与测试** | 量化测试框架，支持自定义指标与用例管理，严谨评估AI性能后再上线。 |
| **持续部署与监控** | 版本管理与一键部署，实时监控AI输入、输出、延迟、成本与决策链路。 |
| **文档检索与RAG流程** | 内置语义检索与检索增强生成（RAG）能力，支持上传文档和向量数据库。 |

## 使用场景

-   **AI驱动聊天机器人：**构建、测试和部署集成多数据源与模型的对话Agent，适用于客服或内部工具。
-   **协作式AI开发：**支持跨职能团队（包括领域专家与工程师）共同创建、评估和迭代AI功能。
-   **文档分析与检索：**实现大规模文档集的语义检索与问答系统，赋能知识库与智能问答。
-   **AI工作流自动化：**设计多步骤AI工作流，结合业务逻辑、API调用与动态提示，实现复杂自动化。
-   **生产环境AI监控：**持续观测生产环境AI系统行为，及时发现问题，调试并提升模型质量与成本效率。



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