### [UbiOps](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-05-06T07:56:25

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** UbiOps是一个全面的AI基础设施平台，旨在简化机器学习和AI模型的部署、扩展和编排。它使团队能够将AI算法转变为可靠、可扩展的微服务，具有专用的API端点，支持与生产环境的无缝集成。该平台支持多云、混合和本地设置，使组织能够保持对计算资源的控制，降低成本，避免供应商锁定。UbiOps包括高级MLOps功能，如模型版本控制、工作流流程、监控、安全和治理，使其适用于具有严格合规要求的行业。

## 产品概述

UbiOps是一个全面的AI基础设施平台，旨在简化机器学习和AI模型的部署、扩展和编排。它使团队能够将AI算法转变为可靠、可扩展的微服务，具有专用的API端点，支持与生产环境的无缝集成。该平台支持多云、混合和本地设置，使组织能够保持对计算资源的控制，降低成本，避免供应商锁定。UbiOps包括高级MLOps功能，如模型版本控制、工作流流程、监控、安全和治理，使其适用于具有严格合规要求的行业。

## 主要功能

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| **生产级模型部署** | 将AI和ML模型部署为可扩展的微服务，提供专用API，实现轻松集成和可靠的生产环境使用。 |
| **工作负载编排和自动扩展** | 自动水平扩展、流量负载均衡和跨多种计算环境（包括云端、本地和混合设置）的资源编排。 |
| **模型管理和版本控制** | 通过版本控制、监控、调试和自动回滚功能管理多个模型，确保模型可靠性。 |
| **模块化工作流构建器** | 通过组合模型、函数和运算符创建和管理复杂的AI流程，每个组件都可扩展并通过唯一的API端点访问。 |
| **全面监控和治理** | 通过自定义指标和详细日志跟踪模型性能，实施团队角色和权限以确保安全协作。 |
| **灵活的部署选项** | 将UbiOps作为SaaS运行，在您自己的Microsoft Azure租户中运行，或在混合云环境中运行，以优化合规性、成本和控制。 |

## 使用场景

-   **企业级AI模型部署：**在各种基础设施设置中可靠地部署和扩展AI模型，以支持业务关键型应用程序。
-   **MLOps和工作流自动化：**通过模块化流程和自动化模型管理简化AI开发周期，加快迭代和部署速度。
-   **混合和多云编排：**在本地服务器和多个云服务提供商之间无缝运行AI工作负载，避免供应商锁定并优化资源使用。
-   **安全合规的AI应用：**使用强大的治理、加密和访问控制，构建满足严格安全和隐私标准的AI解决方案。
-   **AI训练作业管理：**在平台内高效管理和跟踪批量训练作业和实验。



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