Tensorfuse

无服务器 GPU 运行环境，助力在私有云基础设施上无缝部署、微调及自动扩展 AI 模型。

2

评分

Tensorfuse 是一款前沿平台，通过管理你自有云上的 Kubernetes 集群，简化生成式 AI 模型的运行。平台实现了无服务器 GPU 使用，支持按需自动扩缩容，闲置时可降至零。支持多种硬件（如 A10G、A100、H100 GPU，TPU，Trainium/Inferentia 芯片和 FPGA），灵活高效地部署模型。平台提供 OpenAI 兼容 API、无服务器训练任务及内置 LoRA、QLoRA 微调方法，帮助开发者专注于 AI 开发，无需关注复杂的基础设施管理，大幅降低云端 GPU 成本。

AI全栈开发者工具箱AI 运维助手

产品概述

Tensorfuse 是一款前沿平台，通过管理你自有云上的 Kubernetes 集群，简化生成式 AI 模型的运行。平台实现了无服务器 GPU 使用，支持按需自动扩缩容，闲置时可降至零。支持多种硬件（如 A10G、A100、H100 GPU，TPU，Trainium/Inferentia 芯片和 FPGA），灵活高效地部署模型。平台提供 OpenAI 兼容 API、无服务器训练任务及内置 LoRA、QLoRA 微调方法，帮助开发者专注于 AI 开发，无需关注复杂的基础设施管理，大幅降低云端 GPU 成本。

主要功能

无服务器 GPU 管理	自动扩展 GPU 资源，从零开始按需弹性处理并发工作负载，无需人工干预。
多硬件支持	可在多种硬件上运行 AI 工作负载，包括 NVIDIA GPU、TPU、Trainium/Inferentia 芯片和 FPGA。
OpenAI 兼容 API	通过兼容 OpenAI 标准的 API 暴露你的 AI 模型，方便集成。
内置模型微调	支持 LoRA、QLoRA 及强化学习等先进微调技术，开箱即用。
自定义 Docker 与网络	优化的 Docker 实现带来更快的冷启动速度，基于 Istio 的自定义网络层支持多节点 GPU 推理与训练。
开发者效率工具	GPU 开发容器支持热重载，让你无需复杂配置即可直接在 GPU 上快速实验。

使用场景

AI 模型部署：在你的私有云上快速部署自定义 AI 模型，支持自动扩展的无服务器 GPU。
生成式 AI 应用：高效运行 Llama3、Qwen、Stable Diffusion 等生成式 AI 模型的推理与批处理任务。
模型微调与训练：无需手动管理环境，即可使用先进技术进行大模型的无服务器训练与微调。
高性价比云端 GPU 使用：通过智能自动扩展与高效资源管理，将云端 GPU 成本降低至 30%。
DevOps 自动化：集成 GitHub Actions，自动化部署流程，简化基础设施管理。

常见问题（FAQ）

什么是 Tensorfuse？

Tensorfuse 是一个平台，可在你的私有云上实现无服务器 GPU 使用，高效部署、微调和扩展 AI 模型。

Tensorfuse 支持哪些硬件？

Tensorfuse 支持 NVIDIA GPU（A10G、A100、H100）、TPU、Trainium/Inferentia 芯片和 FPGA。

Tensorfuse 的自动扩缩容是如何工作的？

Tensorfuse 会根据工作负载和并发请求，自动将 GPU 节点闲置时缩容至零，需求增加时自动扩容。

我可以通过 API 暴露我的模型吗？

是的，Tensorfuse 提供 OpenAI 兼容 API，便于将部署的模型集成到应用中。

Tensorfuse 支持模型微调吗？

是的，平台内置 LoRA、QLoRA 及强化学习等模型微调技术。

Tensorfuse 适合初创企业吗？

是的，初创企业可借助 Tensorfuse 加速 AI 应用开发，无需 DevOps 运维负担。

Tensorfuse 的部署速度有多快？

模型可在几分钟内完成部署，自动扩缩容可在数秒内完成资源调整。

Tensorfuse 能降低云端 GPU 成本吗？

是的，通过高效的资源管理与自动扩缩容，Tensorfuse 可将云端 GPU 成本降低至 30%。