### [Pi](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-05-06T07:55:49

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** Pi 提供了一套先进且易用的AI与机器学习工具包，专为软件工程师设计。用户可构建自定义评分系统，定义AI应用的成功标准，并利用30多种优化技术（如提示词优化、模型微调、搜索排序优化）。Pi 通过将领域知识与复杂的机器学习算法解耦，简化AI开发流程，为对话式、生成式及智能体AI模型提供强大且可扩展的解决方案。

## 产品概述

Pi 提供了一套先进且易用的AI与机器学习工具包，专为软件工程师设计。用户可构建自定义评分系统，定义AI应用的成功标准，并利用30多种优化技术（如提示词优化、模型微调、搜索排序优化）。Pi 通过将领域知识与复杂的机器学习算法解耦，简化AI开发流程，为对话式、生成式及智能体AI模型提供强大且可扩展的解决方案。

## 主要功能

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| **自定义评分系统** | 创建符合您应用独特成功标准的定制评分系统，实现精准评估与优化。 |
| **提示词优化** | 利用您的评分系统自动优化提示词，提升AI回复的质量与相关性。 |
| **模型微调与训练** | 通过筛选训练数据和有监督微调，根据您的评分指标提升模型准确性。 |
| **搜索排序优化** | 结合相关性与领域专属指标，优化搜索算法，提高检索质量。 |
| **丰富的机器学习技术库** | 通过易用API和交互式工具，访问30多种经过验证的机器学习与数据科学技术。 |
| **面向开发者的API** | 简单而强大的API，便于无缝集成到现有软件工程流程中。 |

## 使用场景

-   **AI应用优化：**软件工程师可通过自定义成功指标，系统性提升AI模型表现。
-   **提示词工程：**自动生成与优化提示词，增强AI对话及生成式输出。
-   **搜索引擎增强：**利用领域专属评分与排序算法，提升搜索结果相关性与排序。
-   **模型微调：**通过针对应用目标筛选的数据集，优化和再训练AI模型。
-   **AI科研集成：**无需深厚机器学习经验，轻松将前沿AI研究与技术集成到生产系统。



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