产品概述
Flower AI是一个全面的开源平台，旨在促进联邦学习和混合AI部署，兼顾隐私、可扩展性与性能。开发者可在分布式数据源上协作训练机器学习模型，无需集中敏感信息。Flower支持任意机器学习框架和编程语言，具备高度适应性。其混合AI解决方案Flower Intelligence让AI模型可在本地设备上运行，实现速度与隐私的平衡，同时在需要更强算力时无缝切换到安全的私有云。该方式确保AI应用即使离线也能保持快速、私密和可用，解决了仅云端或仅本地AI的局限。
主要功能
| 联邦学习框架 | 统一、与框架无关的基础设施，可通过最少的代码更改来构建、模拟和部署联邦学习系统。 |
| 本地与云端混合AI计算 | Flower Intelligence可在本地设备上运行AI模型，优先保障隐私和速度，并可自动安全地将繁重任务转移到云端。 |
| 跨平台与多框架支持 | 兼容主流机器学习框架（TensorFlow、PyTorch、JAX、Hugging Face）及平台（移动端、边缘、云端），适用范围广泛。 |
| 隐私保护技术 | 支持联邦微调、预训练和机密远程计算，采用端到端加密以保护敏感数据。 |
| 可扩展且灵活的部署 | 可从小规模实验扩展到数百万客户端，适用于医疗、金融、物联网、汽车等行业。 |
使用场景
- 隐私保护的协作式AI：使多个组织或设备能够在不共享原始数据的情况下联合训练AI模型，增强数据隐私合规性。
- 端侧AI应用：开发可在手机、平板和笔记本本地运行的AI应用，实现快速、私密的推理，并具备离线能力。
- 云边混合AI工作流：AI任务可在本地设备与私有云之间自动切换，实现性能与资源的最优利用。
- 物联网的联邦学习：在物联网设备上部署联邦学习，轻松构建更智能、去中心化的系统。
- 行业专属AI解决方案：在医疗、金融、汽车等行业应用联邦学习，安全利用分布式数据。