### [Raindrop](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-07-15T15:15:17

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** Raindrop 是首个专为生产环境中的 AI agent 构建的监控平台。它解决了传统监控工具遗漏的关键静默失败问题——当 AI agent 产生幻觉、无限循环或破坏工具而不触发标准错误警报时。Raindrop 捕获每次 agent 运行，包括消息、工具调用、重试和错误，然后使用自定义模型检测幻觉和循环等真实故障。该平台集成在 Slack 中，允许工程师分类问题、查询数据，并通过实时实验证明修复有效。受到财富 100 强公司和 Replit、Speak、Clay 等快速成长的 AI 初创公司的信赖，Raindrop 每月处理数十亿条追踪记录。

## 产品概述

Raindrop 是首个专为生产环境中的 AI agent 构建的监控平台。它解决了传统监控工具遗漏的关键静默失败问题——当 AI agent 产生幻觉、无限循环或破坏工具而不触发标准错误警报时。Raindrop 捕获每次 agent 运行，包括消息、工具调用、重试和错误，然后使用自定义模型检测幻觉和循环等真实故障。该平台集成在 Slack 中，允许工程师分类问题、查询数据，并通过实时实验证明修复有效。受到财富 100 强公司和 Replit、Speak、Clay 等快速成长的 AI 初创公司的信赖，Raindrop 每月处理数十亿条追踪记录。

## 主要功能

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| **完整的 Agent 追踪记录每次生产运行，捕获消息、工具调用、重试和错误，在一个地方提供 agent 轨迹和决策序列的完整可见性** |     |
| **自动问题检测AI agent 在后台工作，对潜在问题模式进行分类和调查，当出现幻觉或工具故障等问题时，生成分步说明解释发生了什么** |     |
| **自定义信号与分类器为对您的产品重要的行为定义自定义信号——除了「用户挫败感」等默认信号外，团队还可以跟踪「Agent 陷入循环」或「UI 美学投诉」，并监控数百万事件中的事件发生率** |     |
| **Slack 原生分类 Agent在任何 Slack 频道中 @Raindrop，即可提问、分类问题、创建信号和总结最大问题，无需离开 Slack** | 在后续对话中保持上下文，并支持自动简报。 |
| **实验与 A/B 测试首个专为 AI agent 设计的 A/B 测试框架，让您在推出前通过功能开关证明改进效果，针对实时流量运行实验以确认问题已解决** |     |
| **SOC 2 合规且企业级就绪SOC 2 Type II 合规，具有智能服务器端 PII 脱敏、SSO/SAML 登录、审计日志、访问控制，以及可在您自己的云中部署的自托管测试版** |     |

## 使用场景

-   **生产环境 Agent 监控:AI 工程团队实时监控已部署的 agent，在用户注：**生产环境 Agent 监控:AI 工程团队实时监控已部署的 agent，在用户注意到之前，当 agent 因幻觉、循环或工具故障而静默失败时收到 Slack 警报。
-   **调试与根因分析:工程师通过深入追踪和工具调用来调查复杂的 agent 问题以找到：**调试与根因分析:工程师通过深入追踪和工具调用来调查复杂的 agent 问题以找到根本原因，分类 agent 提供出错原因的分步说明。
-   **验证 Agent 修复:在发布修复后，团队使用功能开关针对实时流量运行实验，以确：**验证 Agent 修复:在发布修复后，团队使用功能开关针对实时流量运行实验，以确认问题已永久解决，而不仅仅是临时修补。
-   **自定义行为跟踪:医疗保健、金融服务和教育领域的公司跟踪特定领域的信号，如「有害用：**自定义行为跟踪:医疗保健、金融服务和教育领域的公司跟踪特定领域的信号，如「有害用户行为」或「合规违规」等对其业务至关重要的指标。
-   **多 Agent 工作流可观测性:构建并行或多 agent 工作流的团队使用 Ra：**多 Agent 工作流可观测性:构建并行或多 agent 工作流的团队使用 Raindrop 来管理「追踪意大利面」，梳理复杂的轨迹以发现是哪个 agent 导致了问题。



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