### [Slashspace](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-07-10T16:02:47

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** Slashspace（前身为RabbitHoles AI）是一个桌面AI工作区，用无限空间画布取代了线性聊天窗口。用户不再需要在断开连接的聊天应用之间复制提示词，而是将多个AI对话作为互连节点放置在共享画布上，所有智能体都可以看到彼此的上下文。该平台支持GPT-5、Claude 4和Gemini 3等前沿模型，连接1000多个工具（包括电子邮件和Slack），并将所有数据本地存储在用户设备上以保护隐私。主要功能包括跨数十个来源综合的深度研究智能体、画布内的图像生成、MCP服务器集成以及Cursor编码智能体支持。

## 产品概述

Slashspace（前身为RabbitHoles AI）是一个桌面AI工作区，用无限空间画布取代了线性聊天窗口。用户不再需要在断开连接的聊天应用之间复制提示词，而是将多个AI对话作为互连节点放置在共享画布上，所有智能体都可以看到彼此的上下文。该平台支持GPT-5、Claude 4和Gemini 3等前沿模型，连接1000多个工具（包括电子邮件和Slack），并将所有数据本地存储在用户设备上以保护隐私。主要功能包括跨数十个来源综合的深度研究智能体、画布内的图像生成、MCP服务器集成以及Cursor编码智能体支持。

## 主要功能

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| **空间画布工作区** | 多个AI对话和智能体并排显示在一个无限画布上，用户可以连接相关的对话线索，而不是滚动单一的聊天记录。 |
| **多模型访问** | 访问来自OpenAI、Anthropic和Google的前沿模型，包括GPT-5、Claude 4和Gemini 3，付费计划支持自带密钥。 |
| **本地优先存储** | 所有画布和数据都保存在用户设备上并支持离线使用，确保敏感客户或研究工作的完全隐私。 |
| **1000+工具连接** | 连接电子邮件、Slack、日历和其他工具，让AI直接从画布执行操作，无需切换应用。 |
| **深度研究智能体** | 多步骤研究智能体综合数十个来源的发现，并将结果返回到画布以便后续提问。 |
| **MCP和Cursor集成** | 原生支持Model Context Protocol和Cursor API集成，在研究的同时实现编码智能体和工具调用工作流。 |

## 使用场景

-   **投资研究与竞品分析：**在一个画布上进行投资研究、竞品分析、财务建模和战略会议，不会丢失上下文。
-   **教育内容创作：**讲师和教师以创纪录的速度创建包含多个上下文版本、摘要和变体的学习材料。
-   **深度研究项目：**研究人员使用跨来源综合的多步骤智能体深入研究主题，在画布上保留所有发现。
-   **软件开发：**开发人员将Cursor编码智能体连接到画布，在研究和文档旁边运行强大的编码工作流。
-   **视觉概念生成：**直接在画布工作区内创建和迭代图像，用于概念、艺术内容和视觉设计。



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