### [Pendo](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-07-09T16:01:44

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** Pendo是一个企业级产品体验平台，帮助公司理解用户在软件和AI Agent中的行为、识别摩擦点并推动采用。该平台从50,000多个Agent和应用中的10亿多用户捕获35万亿个事件，为团队提供产品问题的即时答案，无需手动报告构建。Pendo结合产品分析、Agent分析、应用内指南、会话回放、反馈收集和AI驱动的预测，缩小AI支出与AI采用之间的差距。

## 产品概述

Pendo是一个企业级产品体验平台，帮助公司理解用户在软件和AI Agent中的行为、识别摩擦点并推动采用。该平台从50,000多个Agent和应用中的10亿多用户捕获35万亿个事件，为团队提供产品问题的即时答案，无需手动报告构建。Pendo结合产品分析、Agent分析、应用内指南、会话回放、反馈收集和AI驱动的预测，缩小AI支出与AI采用之间的差距。

## 主要功能

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| **产品分析** | 自动捕获用户交互，无需手动事件标记，使团队能够跟踪功能采用率、优化用户旅程，并从第一天起通过追溯分析了解推动留存的因素。 |
| **Agent Analytics** | 通过跟踪使用模式、成功率和摩擦点来衡量AI Agent性能，揭示用户提出的问题、交互前后的行为，以及哪些对话推动业务成果。 |
| **应用内指南** | 使用AI提示在应用程序中创建和部署上下文帮助、产品导览和公告——无需设计或编码——即可立即引导用户获得价值。 |
| **会话回放** | 观看用户操作的视频回放，捕获点击、光标移动和滚动，从用户的角度查看体验，并识别无效点击、挫折点和错误。 |
| **Pendo Predict** | AI驱动的流失预测，可识别哪些账户将流失，通过自动标记机会和模式来保护收入。 |
| **Pendo MCP Server** | 将Pendo数据连接到Claude、Cursor、ChatGPT和其他AI工具，从任何地方以自然语言访问实时产品和客户数据。 |

## 使用场景

-   **产品团队采用：**产品经理了解用户喜欢什么、在哪里遇到困难、忽视什么，然后通过应用内帮助引导他们获得价值，并根据观察到的行为变化进行迭代。
-   **AI Agent性能：**构建对话AI Agent的团队衡量它们是否帮助用户完成工作、推动管道和创造价值——这是快速构建和改进Agent的关键反馈。
-   **客户入职：**客户成功团队定制入职流程、减少摩擦、创建沉浸式体验，通过应用内教育提高免费转付费转化率并推动预订。
-   **员工生产力：**IT和运营团队跟踪内部软件的工具使用情况、发现员工卡住的地方、衡量软件ROI，并部署应用内指南以减少支持工单，无需课堂培训。
-   **收入增长：**销售团队识别掉线的账户、了解推动企业客户留存的因素，并通过指南引导用户使用关键功能来增加销售机会。



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