产品概述
Char 是一个本地优先的会议笔记应用程序，直接从系统音频录制和转录会议，无需任何机器人加入通话。笔记以纯 Markdown 文件保存在您的设备上，让您完全控制数据。您可以使用本地模型完全离线运行，为云 LLM 带来您自己的 API 密钥，或使用 Char 的托管云服务——并且可以随时在这些模式之间切换。以前称为 Hyprnote，Char 是开源的，使用 Tauri 和 Rust 构建，在 macOS 上提供原生桌面性能。
主要功能
| 无机器人音频捕获 | 直接从您的计算机捕获系统音频——无需会议机器人，无需日历邀请——因此可以无缝地在 Zoom、Google Meet、Teams、电话通话和面对面对话中工作。 |
| 本地优先转录和摘要 | 默认在设备上转录和总结会议。除非您明确选择使用云功能，否则数据不会离开您的设备。 |
| 灵活的 AI 技术栈 | 使用本地模型（Ollama、LM Studio）完全离线运行，为 Claude、Gemini 或 GPT 带来您自己的 API 密钥，或使用 Char 的托管云——所有这些都可以随时切换，无需重新安装或迁移数据。 |
| 纯 Markdown 文件存储 | 每次会议都存储为您拥有的 .md 文件。在 Obsidian、Notion、VS Code 或任何编辑器中打开笔记——没有专有数据库，没有供应商锁定。 |
| 上下文 AI 聊天 | 用自然语言查询您的整个会议历史——询问过去的决定、行动项目或特定人员说过的话——在会议之前、期间或之后。 |
| 开源且可扩展 | 完全开源，支持 React 扩展、Shell 自动化钩子、REST API 和 CLI 访问。团队可以自托管、检查代码并自定义技术栈。 |
使用场景
- 注重隐私的专业人士：受监管行业的个人和团队可以在不将音频发送到第三方服务器的情况下捕获会议笔记，满足合规要求或内部数据政策。
- 远程和混合团队：使用 Zoom、Google Meet 或 Microsoft Teams 的团队可以自动生成结构化的会议摘要，而无需部署作为通话参与者出现的侵入性机器人。
- 销售和面向客户的团队：销售专业人员可以在每次客户对话中维护可搜索的笔记和联系人上下文，使后续跟进更快、更明智。
- 开发者和技术团队：开发团队可以自托管 Char，通过 API 或 Shell 钩子扩展它，并将会议笔记集成到现有的本地工具链中，如 Obsidian 或 VS Code。
- 研究人员和知识工作者：研究人员可以上传现有的音频录音或转录，并将它们转换为可搜索的、AI 可查询的知识库，链接到联系人和先前的对话。
