产品概述
Kanwas 是一个开源的多人协作工作空间，专为产品团队和 AI Agent 共同思考、协作和交付而设计。它用一个单一的空间画布取代了分散的聊天工具、本地文件夹、白板和文档的组合，每个决策、PRD 和会议记录都建立在之前的基础上。基于 Git 的 Markdown 文件系统和实时协作支持，Kanwas 随时间积累团队上下文——将存储的知识转化为一个活跃的看板，使下一个决策比上一个更加敏锐。它支持任何主流 AI 模型（Claude、GPT、Gemini）并连接 1,000+ 外部工具。
主要功能
| 复合上下文图谱 | 每个看板、笔记、任务和决策都会贡献到一个共享知识库中，随着时间推移变得越来越有用——上下文作为工作的副产品自然积累，而不是额外的负担。 |
| 共享 Agent 画布 | AI Agent 与团队在同一界面上工作，工具调用以透明的共享时间线形式呈现，让每个人都能看到结论是如何得出的。 |
| Git 支持的 Markdown 存储 | 每个文档都是一个纯 .md 文件，底层具有完整的版本历史——没有供应商锁定，可使用标准工具完全检查和迁移。 |
| 多模型灵活性 | 在同一工作空间内运行 Claude、GPT、Gemini 或任何首选模型堆栈，适应团队现有的工具偏好。 |
| 1,000+ 集成 | 从 Slack、Linear、Notion、GitHub 和团队已经使用的数百种其他工具中提取实时上下文，让工作空间与实际工作场所保持连接。 |
| 实时协作 | 与团队成员在同一画布上实时工作，具有访问权限、即时看板共享和基于 Yjs 的多人基础设施支持的同步编辑功能。 |
使用场景
- 产品探索与 PRD：产品经理直接从已固定到画布的研究材料中进行探索汇报和起草 PRD，Agent 会浮现相关的先前决策和约束条件。
- 战略规划：创始人和战略家将市场研究、投资者对话和定位文档整合到一个看板中，然后使用 Agent 来综合和压力测试决策。
- 竞品研究：团队进行持续的竞争对手跟踪和 GTM 规划，Agent 提取实时信号并将发现整理成结构化、可共享的交付成果。
- 工程规范到构建交接：开发人员将产品规范转化为实施计划，Agent 在画布上已记录的相同技术约束下运行。
- 内容与营销制作：营销团队起草文案和活动简报，Agent 直接从存储在共享工作空间中的品牌指南和竞争定位中提取信息。