### [Struct](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-05-06T11:00:11

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** Struct 是为工程团队构建的智能值班自动化平台。当告警触发时，Struct 自动从您的可观测性堆栈、云日志、Slack 历史记录和代码库中收集上下文信息，提供根本原因分析、影响评估和建议修复方案——全程无需手动分类处理。由 Y Combinator 支持，受到快速发展的工程团队信赖，Struct 与 Sentry、Datadog、GitHub、Linear 和 Slack 等领先平台集成，完全符合 SOC2 Type II 和 HIPAA 合规要求。

## 产品概述

Struct 是为工程团队构建的智能值班自动化平台。当告警触发时，Struct 自动从您的可观测性堆栈、云日志、Slack 历史记录和代码库中收集上下文信息，提供根本原因分析、影响评估和建议修复方案——全程无需手动分类处理。由 Y Combinator 支持，受到快速发展的工程团队信赖，Struct 与 Sentry、Datadog、GitHub、Linear 和 Slack 等领先平台集成，完全符合 SOC2 Type II 和 HIPAA 合规要求。

## 主要功能

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| **自动化告警调查** | 每个工程告警都会在发生时自动进行调查。Struct 会回复根本原因、影响分析和建议修复方案——无需手动分类处理。 |
| **全栈上下文集成** | 连接可观测性平台（Sentry、Datadog）、云日志提供商和工作工具（Slack、GitHub、Linear、Asana），在几分钟内从整个技术栈中提取统一的上下文信息。 |
| **会学习的值班智能** | 从过往的告警、事件和调查中构建机构知识，随着时间推移提高根本原因分析的准确性和速度。 |
| **一键修复或交接** | 直接从调查结果生成干净、可构建的 PR，或将任务连同完整上下文一起交接给您自己的编程 Agent。 |
| **深度调查报告** | 超越自动化摘要，提供详细的事件时间线、提交历史和日志查询，以测试替代假设并探索边缘情况。 |
| **企业级安全** | 数据逻辑隔离，绝不用于模型训练。完全符合 SOC2 Type II 和 HIPAA 合规要求，为企业客户提供边车/本地部署选项。 |

## 使用场景

-   **值班事件响应：**轮班的工程团队可以在醒来时看到已完全调查的告警，根本原因和修复建议已准备就绪，大幅缩短平均解决时间。
-   **生产环境 Bug 分类：**当生产环境 Bug 出现时，Struct 自动关联最近的部署、日志异常和错误跟踪，无需数小时的手动挖掘即可精确定位源头。
-   **事件交接：**工程师可以带着完整的上下文交接正在进行的事件——调查历史、已测试的假设和建议的下一步——减少班次间的信息丢失。
-   **工程团队扩展：**小团队可以在不需要高级工程师专门进行手动分类的情况下保持高质量的事件响应，让他们专注于构建产品。
-   **合规敏感环境：**医疗保健或受监管行业的团队可以放心采用 Struct，因为它符合 HIPAA 合规要求并提供严格的数据隔离保证。



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