### [Together Enterprise Platform](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-05-06T10:54:12

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** Together Enterprise Platform专为企业设计，帮助管理生成式AI模型的全生命周期——从训练、微调到推理——同时保持对数据和模型的完全掌控。平台支持在云、虚拟专用云（VPC）或本地基础设施上部署，优化GPU利用率并降低运营成本。通过先进的模型编排、持续优化及对广泛开源和自定义AI模型的支持，助力企业构建可扩展、安全且高性能的AI应用。

## 产品概述

Together Enterprise Platform专为企业设计，帮助管理生成式AI模型的全生命周期——从训练、微调到推理——同时保持对数据和模型的完全掌控。平台支持在云、虚拟专用云（VPC）或本地基础设施上部署，优化GPU利用率并降低运营成本。通过先进的模型编排、持续优化及对广泛开源和自定义AI模型的支持，助力企业构建可扩展、安全且高性能的AI应用。

## 主要功能

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| **灵活的部署选项** | 可将AI工作负载安全部署在Together Cloud、客户VPC或本地，确保数据在组织防火墙内的隐私。 |
| **持续模型优化** | 利用自动微调、自适应推理优化器和模型蒸馏技术提升模型性能，降低推理延迟。 |
| **广泛的模型支持** | 可访问200多个预集成模型，包括Llama和Mixtral系列，或引入自定义模型进行推理和微调。 |
| **先进的GPU编排** | 通过作业调度、自动扩缩和流量控制，高效管理GPU资源，实现吞吐量最大化和成本最小化。 |
| **企业级可扩展性与支持** | 全新Scale和Enterprise套餐提供无限速率限制与专属支持，满足企业不断增长的需求。 |

## 使用场景

-   **企业级AI部署：**在私有云或本地基础设施中安全运行和管理生成式AI模型，满足数据隐私和合规要求。
-   **模型微调与实验：**轻松对开源或专有模型在自有数据上进行微调，使AI能力贴合具体业务需求。
-   **高性能推理：**通过优化GPU利用率，实现更快的AI推理，降低生产级AI应用的延迟和运营成本。
-   **多模型编排：**采用智能体混合（Mixture of Agents）方法，在工作流中组合和编排多个AI模型，提升响应质量与可扩展性。
-   **客户支持自动化：**构建复杂的AI驱动聊天机器人和虚拟助手，提供7×24小时客户服务，缩短响应时间。
-   **个性化推荐：**在零售和电商场景中实现高度个性化的产品推荐，提升转化率和客户满意度。



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