### [ChatGLM](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-05-06T10:52:49

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** ChatGLM 是由清华大学与智谱 AI 共同开发的开源双语对话 AI 模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，拥有 62 亿参数，训练数据涵盖约 1 万亿中英文 tokens。该模型支持自然流畅的人机对话与问答，尤其针对中文理解进行了优化。ChatGLM 应用有监督微调、人类反馈强化学习及模型量化等先进技术，可在仅需 6GB 显存的消费级 GPU 上高效本地部署。最新版本支持最长 32K tokens 上下文，并提升了推理与代码生成能力。ChatGLM 完全开源，注册后可免费用于学术研究和商业用途，是中国 AI 生态中具有竞争力和可用性的选择。

## 产品概述

ChatGLM 是由清华大学与智谱 AI 共同开发的开源双语对话 AI 模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，拥有 62 亿参数，训练数据涵盖约 1 万亿中英文 tokens。该模型支持自然流畅的人机对话与问答，尤其针对中文理解进行了优化。ChatGLM 应用有监督微调、人类反馈强化学习及模型量化等先进技术，可在仅需 6GB 显存的消费级 GPU 上高效本地部署。最新版本支持最长 32K tokens 上下文，并提升了推理与代码生成能力。ChatGLM 完全开源，注册后可免费用于学术研究和商业用途，是中国 AI 生态中具有竞争力和可用性的选择。

## 主要功能

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| **双语对话 AI** | 支持中英文流畅对话与问答，针对中文语言复杂性进行了优化。 |
| **高效本地部署** | 模型量化（INT4）使 ChatGLM 可在仅需 6GB 显存的消费级 GPU 上运行，实现离线使用。 |
| **扩展上下文长度** | 支持最长 32K tokens 上下文，满足更长、更连贯的多轮对话需求。 |
| **先进训练技术** | 采用有监督微调、反馈自举及人类反馈强化学习，提升回复质量。 |
| **开源且免费商用** | 权重与代码完全开源，注册后可用于学术研究及商业用途，促进社区发展。 |
| **多模态与代码生成支持** | 如 VisualGLM-6B 等变体支持图像理解；CodeGeeX 模型增强代码生成与编程辅助能力。 |

## 使用场景

-   **客户服务与智能助手：**部署双语对话 Agent 用于客户支持，可自然理解并用中英文回复。
-   **内容创作与写作辅助：**协助生成文章、报告、营销文案及创意写作，支持中英文。
-   **编程与代码生成：**通过 ChatGLM 衍生的 CodeGeeX 模型，实现代码补全、调试及多语言编程辅助。
-   **学术研究与开发：**研究者可自定义并微调开源模型，适用于多种 NLP 任务及垂直行业应用。
-   **多模态 AI 应用：**结合 VisualGLM，实现图像理解与自然语言对话任务。



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