### [Sentient Chat](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-05-06T10:52:20

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** Sentient Chat是一个去中心化的对话平台，汇集了15+个原生集成的专业化AI Agent，支持广泛的研究、生产力和搜索工作流。由社区拥有的Dobby-70B模型驱动，提供即时、类人的多轮对话响应，使用户能够自动化任务或与最新的在线知识进行交互。Sentient Chat专为透明度、可扩展性和可靠性而设计，为个人用户和大规模部署实现低延迟、高吞吐量的性能。其生态系统利用开放、可解释的搜索，并支持社区参与训练和Agent开发。

## 产品概述

Sentient Chat是一个去中心化的对话平台，汇集了15+个原生集成的专业化AI Agent，支持广泛的研究、生产力和搜索工作流。由社区拥有的Dobby-70B模型驱动，提供即时、类人的多轮对话响应，使用户能够自动化任务或与最新的在线知识进行交互。Sentient Chat专为透明度、可扩展性和可靠性而设计，为个人用户和大规模部署实现低延迟、高吞吐量的性能。其生态系统利用开放、可解释的搜索，并支持社区参与训练和Agent开发。

## 主要功能

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| **多Agent集成** | 原生支持15+个专业化Agent，允许用户在单一聊天界面中调用特定领域的专业知识和工作流自动化。 |
| **实时透明搜索** | 通过开放深度搜索(ODS)技术提供集成的实时搜索，获得超越静态数据的最新、可解释的结果。 |
| **社区驱动的AI模型** | 基于Dobby-70B模型构建，优先考虑透明度和社区反馈，为支持者和NFT持有者提供早期访问权限。 |
| **可扩展与可靠的性能** | 提供低于2秒的响应时间，即使在病毒式流量激增期间也能保持一致的正常运行时间和性能。 |
| **可定制的Agent工作流** | 允许用户启动自动化，并在多个Agent之间进行函数调用，处理复杂或跨领域任务。 |

## 使用场景

-   **研究辅助：**学者和分析师通过多Agent协调和实时、可解释的搜索简化发现过程。
-   **工作流自动化：**用户通过调用专为文本、搜索和数据处理设计的特定Agent来自动化重复性数字任务。
-   **个人知识管理：**个人利用Agent来组织、搜索和总结网络及个人信息。
-   **社区驱动的AI训练：**爱好者和NFT持有者参与模型训练，通过反馈改进Agent行为和准确性。



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