### [Termo](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-05-06T10:51:55

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** Termo是一个自主Agent平台，每个Agent在自己的专用机器上运行，全天候独立工作。Agent维护随时间增长的语义记忆图，通过定时任务遵循用户定义的计划，并可以从OpenClaw注册表安装新技能——这是一个拥有10,000+能力的库。单个Agent可以通过生成专门的子Agent、委派任务和合并结果来编排整个工作流。Termo为入门个人提供免费层，为需要无限Agent和高级模型访问的团队提供Pro计划。

## 产品概述

Termo是一个自主Agent平台，每个Agent在自己的专用机器上运行，全天候独立工作。Agent维护随时间增长的语义记忆图，通过定时任务遵循用户定义的计划，并可以从OpenClaw注册表安装新技能——这是一个拥有10,000+能力的库。单个Agent可以通过生成专门的子Agent、委派任务和合并结果来编排整个工作流。Termo为入门个人提供免费层，为需要无限Agent和高级模型访问的团队提供Pro计划。

## 主要功能

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| **持久化语义记忆** | 每次对话和发现都存储在语义记忆图中，使Agent能够随时间积累知识，而不是每次会话都重新开始。 |
| **自主调度** | Agent创建和管理自己的定时任务，将上下文保存到记忆中并自主执行任务——即使用户离线时也能工作。 |
| **10,000+ 技能注册表** | Agent可以即时浏览和安装OpenClaw注册表中的技能，连接API、安装包并扩展其能力，无需手动设置。 |
| **多Agent编排** | 单个编排Agent可以生成多个子Agent，为它们分配并行任务并整合结果——通过一个提示有效地运行整个团队。 |
| **Agent内应用构建** | Agent可以编写代码、获取实时数据并直接提供功能性仪表板、跟踪器或自定义工具——无需单独的开发环境。 |
| **灵活的模型选择** | 从免费层模型开始，根据需要切换到高级模型，Agent的底层代码或配置无需任何更改。 |

## 使用场景

-   **竞争情报：**设置Agent监控竞争对手，将发现汇总为结构化简报，并自动提供每周更新——无需任何手动研究。
-   **自动化报告：**分析师和运营团队可以让Agent按计划收集数据、生成报告，并在利益相关者询问之前推送摘要。
-   **个人研究助手：**个人可以部署Agent跟踪感兴趣的主题，建立不断增长的知识库，并随时间推移提供相关见解。
-   **工作流自动化：**团队可以用单个Agent替代多工具自动化堆栈，端到端处理任务排序、API调用和结果监控。
-   **自定义工具和仪表板：**开发者和非技术用户都可以要求Agent构建实时仪表板或跟踪器，Agent处理所有代码和数据获取。



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