产品概述
OpenFang是一个完全用Rust编写的开源Agent操作系统（Agent OS），旨在以生产级水平构建、运行和部署自主Agent。它作为单个二进制文件提供，包含30个预构建Agent、7个自主智能手、38个内置工具、40个渠道适配器，并支持26个LLM提供商。OpenFang通过具有16个分层安全系统的内核级安全架构脱颖而出——包括WASM沙箱、Merkle审计跟踪和提示注入扫描器——以及持久化内存、多协议支持（MCP、A2A、OFP）和原生Tauri 2.0桌面应用。它专为希望获得真正按计划工作并报告结果的自主Agent的开发者和团队而构建，而不仅仅是等待输入的聊天机器人。
主要功能
| 7个自主智能手 | 预构建的能力包——Clip、Lead、Collector、Predictor、Researcher、Twitter和Browser——按计划运行，构建知识图谱，并向您的仪表板报告进度，无需持续的用户输入。 |
| 16层安全架构 | 企业级安全，包括WASM双计量沙箱、Ed25519清单签名、Merkle审计跟踪、污点跟踪、SSRF保护、提示注入扫描器和HMAC-SHA256相互认证。 |
| 40个渠道适配器 | 在Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Teams、IRC、Matrix和其他33个平台上部署Agent，支持每个渠道的模型覆盖、私聊/群组策略和速率限制。 |
| 26个LLM提供商和30个预构建Agent | 支持26个LLM提供商，包括Anthropic、Gemini、Groq和DeepSeek，提供30个即用型Agent，涵盖编排器、代码审查器和客户支持角色，分为四个性能层级。 |
| MCP、A2A和OFP协议支持 | 原生Model Context Protocol客户端和服务器、Google Agent-to-Agent任务委派，以及用于点对点Agent网络的OpenFang Protocol，支持相互认证。 |
| 持久化内存和工作流引擎 | 基于SQLite的向量内存，具有自动LLM压缩功能，使Agent能够在会话间保持上下文；多Agent工作流引擎支持扇出、条件和循环执行模式。 |
使用场景
- 自主潜在客户生成：销售和营销团队可以激活Lead Hand，按日程自主发现、丰富、评分和去重合格潜在客户，支持ICP画像和CSV/JSON导出。
- 内容重新利用：内容创作者可以使用Clip Hand自动将长视频转换为带字幕、缩略图和配音的短片段，然后直接发布到Telegram或WhatsApp。
- 情报监控和OSINT：分析师和研究人员可以部署Collector Hand进行任何目标的持续OSINT式监控，包括变化检测、情感跟踪和自动知识图谱构建。
- 多平台Agent部署：开发者可以同时在40多个消息和协作平台上部署单个Agent，每个渠道配置特定平台的策略和模型路由。
- 研究和事实核查：知识工作者可以运行Researcher Hand自主交叉引用来源，使用CRAAP评估进行事实核查，并生成多语言引用报告。