产品概述
CoTools是一个创新框架，使大型语言模型（LLMs）能够与各种外部工具（如API、数据库和计算器）交互，无需重新训练或损害其核心推理能力。通过利用冻结LLMs中的隐藏状态和语义表示，CoTools允许AI智能体实时确定何时、使用哪些工具以及如何使用工具。这种方法实现了可扩展、灵活和模型无关的工具集成，非常适合为企业和研究应用构建先进的、上下文感知的AI系统。
主要功能
| 动态工具集成 | 使LLMs能够基于自然语言描述访问和使用数千种外部工具（包括未见过的工具），无需重新训练模型。 |
| 模块化架构 | 将决策制定、工具选择和工具调用分离为不同的模块（Tool Judge、Tool Retriever、Tool Calling），以最大限度地提高效率并保持LLM性能。 |
| 模型无关操作 | 可与任何开放权重、冻结的LLM（如Llama或Mistral）一起使用，保留模型原有的推理和语言生成能力。 |
| 实时数据访问 | 允许LLMs获取实时信息，执行精确计算，并与企业系统交互，以获得最新的、可行的见解。 |
| 可扩展至海量工具集 | 高效管理和选择数千种工具，在性能上超越传统的微调和上下文学习方法，尤其是在动态或大规模环境中。 |
使用场景
- 自动化企业工作流程：与内部和外部API集成，自动化复杂的业务流程、数据检索和报告，无需人工干预。
- 高级问答系统：通过实时访问知识库、计算器和其他工具增强LLMs，为知识密集型或计算查询提供准确的回答。
- 安全编排：驱动安全智能体，通过与安全工具和数据源的上下文交互，自动化分类、调查和威胁研究。
- 多模态内容创建：协调文本、图像和地图工具，生成丰富、定制的内容，如行程安排、报告或视觉指南。
- 研究与开发：使AI研究人员和开发人员能够构建和测试工具增强型LLM智能体，用于新领域，无需修改基础模型。