### [Lettria](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-05-06T10:49:27

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** Lettria将非结构化和复杂的文本数据转换为结构化知识图谱，使组织能够做出更智能、更具上下文丰富的决策。其平台支持文档解析、实体识别和关系映射，确保每一个洞察都可追溯到其来源。Lettria设计为无需编码技能即可使用，使团队能够协作管理词典、分类法和本体，同时保持高准确度和透明度。其GraphRAG技术将图数据库与基于向量的检索相结合，增强信息检索并减少AI错误，使其成为法律、制药和工业维护等行业的理想选择。

## 产品概述

Lettria将非结构化和复杂的文本数据转换为结构化知识图谱，使组织能够做出更智能、更具上下文丰富的决策。其平台支持文档解析、实体识别和关系映射，确保每一个洞察都可追溯到其来源。Lettria设计为无需编码技能即可使用，使团队能够协作管理词典、分类法和本体，同时保持高准确度和透明度。其GraphRAG技术将图数据库与基于向量的检索相结合，增强信息检索并减少AI错误，使其成为法律、制药和工业维护等行业的理想选择。

## 主要功能

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| **基于图的知识结构化** | 将文本和数据转换为知识图谱，捕捉实体及其关系，提供详细、可验证的洞察。 |
| **高级自然语言处理模块** | 包括实体识别、情感和情绪分析、语法解析和命题检测，用于深度语言分析。 |
| **词典、分类法和本体管理** | 提供工具来丰富、导入和维护语义资源，实现定制化和协作知识库。 |
| **透明且可验证的输出** | 每个AI生成的答案都附有源代码片段和图形可视化，以确保准确性并建立信任。 |
| **无代码用户界面** | 为无技术专长的用户设计，轻松上传文档、管理数据并部署NLP模型。 |
| **GraphRAG技术** | 将图数据库与向量嵌入相结合，改进检索增强生成，提高精确度和上下文处理能力。 |

## 使用场景

-   **法律文件分析：**帮助法律团队通过透明准确的AI支持，管理和查询大量合同、法规和案例法。
-   **客户反馈和通话分析：**处理大量评论和通话记录，提取可行的洞察，优化产品和客户体验。
-   **药学研究：**通过结构化复杂技术术语和关系，协助分析临床试验数据和医学报告。
-   **工业维护辅助：**支持查询和理解技术手册和文档，提高运营效率。
-   **人力资源和合规自动化：**通过结构化知识管理，促进入职、福利分析和合规监控。



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