RLAMA

开源、本地优先的文档问答工具，集成 Ollama 与 Hugging Face 模型，助力强大 RAG 系统。

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RLAMA 是一款强大的 AI 平台，专为构建、管理和交互式使用检索增强生成（RAG）系统而设计，适用于文档问答场景。系统完全本地运行，所有文档和嵌入均在用户设备上处理，保障隐私和数据安全。RLAMA 支持多种文档格式及高级语义分块策略，优化上下文检索体验。可无缝集成本地 Ollama 模型和 Hugging Face 模型库，灵活选择 AI 能力。此外，RLAMA 还支持网页爬取、目录监控、HTTP API 等功能，便于自动化和集成。跨平台支持 macOS、Linux 和 Windows，适合开发者和企业使用。

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产品概述

RLAMA 是一款强大的 AI 平台，专为构建、管理和交互式使用检索增强生成（RAG）系统而设计，适用于文档问答场景。系统完全本地运行，所有文档和嵌入均在用户设备上处理，保障隐私和数据安全。RLAMA 支持多种文档格式及高级语义分块策略，优化上下文检索体验。可无缝集成本地 Ollama 模型和 Hugging Face 模型库，灵活选择 AI 能力。此外，RLAMA 还支持网页爬取、目录监控、HTTP API 等功能，便于自动化和集成。跨平台支持 macOS、Linux 和 Windows，适合开发者和企业使用。

主要功能

本地优先处理	所有文档解析、嵌入生成和查询均在本地完成，数据不会外传，确保隐私和安全。
多格式文档支持	支持多种文档类型，包括文本、Markdown、PDF、Word、Excel、代码文件等，便于灵活构建知识库。
高级语义分块	采用智能分块策略（固定、语义、层级、混合），优化文档检索效果。
集成 Ollama 与 Hugging Face	无缝连接本地 Ollama 模型，并支持 Hugging Face 上 45,000 多个 GGUF 模型，灵活选择 AI 模型。
网页爬取与目录监控	可自动从网站和本地目录创建和更新 RAG 系统，打造动态、实时更新的知识库。
API 服务与 CLI 工具	提供 RESTful HTTP API 和丰富的命令行工具，便于集成与自动化工作流。

使用场景

技术文档检索：开发者和工程师可在本地快速检索项目文档、手册和规范。
私有知识库：企业可为敏感文档构建安全、私有的 RAG 系统，数据不外泄。
科研辅助：科研人员和学生可高效索引和检索论文、教材等学术资料。
企业数据集成：RLAMA Pro 支持企业将 RAG 系统与 Snowflake 等数据仓库对接，实现全面数据检索。
自定义 AI Agent 创建：用户可构建具备多角色和工具的专用 AI Agent，执行复杂文档任务。

常见问题（FAQ）

RLAMA 是否完全离线可用？

是的，RLAMA 所有文档和嵌入的处理均在本地完成，数据不会发送到外部服务器。

RLAMA 支持哪些文档格式？

支持文本、Markdown、PDF、Word、Excel、代码文件等多种常见格式。

RLAMA 能否使用 Ollama 以外的模型？

是的，RLAMA 可集成 Ollama 模型，并支持 Hugging Face 上 45,000 多个 GGUF 模型。

RLAMA 如何保持 RAG 系统的内容实时更新？

提供目录监控和网页爬取功能，源内容变更时可自动更新 RAG 系统。

RLAMA 是否有 API 可用于集成到其他应用？

是的，RLAMA 提供 RESTful HTTP API 服务器，便于无缝集成。

RLAMA 支持企业级特性吗？

RLAMA Pro 提供企业级功能，包括 Snowflake 数据集成和多用户访问控制。

如何用 RLAMA 创建 RAG 系统？

使用 CLI 命令 `rlama rag [model] [rag-name] [folder-path]` 可索引文档并创建 RAG。

RLAMA 能处理网页内容吗？

是的，支持网页爬取，可直接从网页创建 RAG 系统。