### [audEERING](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-05-06T10:38:06

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** audEERING开发前沿软件解决方案，分析语音和音频信号以提取情绪状态、说话者属性、声学事件和声音生物标志物。其核心技术devAIce®可作为SDK、Web API和XR环境插件使用，实现与各种产品的无缝集成。AI SoundLab平台促进基于语音的生物标志物分析，并高度重视隐私和GDPR合规。作为慕尼黑工业大学的衍生企业，audEERING结合深度神经网络模型和多年研究，为医疗保健、市场研究和沉浸式媒体等行业的B2B客户提供可靠的实时音频智能。

## 产品概述

audEERING开发前沿软件解决方案，分析语音和音频信号以提取情绪状态、说话者属性、声学事件和声音生物标志物。其核心技术devAIce®可作为SDK、Web API和XR环境插件使用，实现与各种产品的无缝集成。AI SoundLab平台促进基于语音的生物标志物分析，并高度重视隐私和GDPR合规。作为慕尼黑工业大学的衍生企业，audEERING结合深度神经网络模型和多年研究，为医疗保健、市场研究和沉浸式媒体等行业的B2B客户提供可靠的实时音频智能。

## 主要功能

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| **全面语音分析** | 以高精度检测情绪状态、说话者特征、声学场景和健康相关的声音生物标志物。 |
| **灵活的集成选项** | 提供SDK、Web API和Unity/Unreal插件，将语音AI功能嵌入应用程序和XR项目中。 |
| **隐私和安全焦点** | 确保GDPR合规和安全数据处理，所有处理均在德国服务器上进行。 |
| **实时处理** | 每秒分析高达16,000个声学数据点，为响应式应用提供即时洞察。 |
| **语音生物标志物分析** | 通过识别与神经退行性和神经认知状况相关的语音标记，支持医疗和研究用例。 |

## 使用场景

-   **医疗保健诊断：**通过语音生物标志物分析，早期检测和监测多发性硬化症、抑郁症和阿尔茨海默病等疾病。
-   **客户体验提升：**通过理解语音输入中的客户情绪和状态，改善人机交互。
-   **沉浸式XR应用：**将情绪语音识别整合到虚拟和增强现实环境中，实现更深入的用户参与。
-   **市场研究和消费者洞察：**分析语音表达，获取有关消费者满意度和行为的洞察。
-   **机器人和治疗支持：**在治疗性机器人中实现基于语音的交互和监测，如自闭症治疗和老年人护理。



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