产品概述
Reducto AI 是一款前沿的 AI 平台，专为解析和转换复杂文档（包括表格、表单、图片、图表和 PDF）为结构化、机器可读格式而设计，优化大语言模型（LLM）使用。通过结合先进视觉模型、自然语言处理与智能切分，Reducto 实现了卓越的数据抽取准确率，可无缝集成向量数据库和 Embedding 系统。其可自定义的 schema 定义和强大的安全机制（如零数据留存与私有化部署选项），使其适用于对数据合规和精度要求极高的金融、医疗、法律、保险等行业。
主要功能
| 类人文档理解 | 先进的视觉与自然语言处理模型能够以接近人类的准确率解析复杂文档布局，包括表格、表单、图片和图表。 |
| LLM-友好结构化输出 | 将非结构化数据转换为干净、结构化的 JSON 或 HTML 格式，优化用于增强型检索生成（RAG）和摘要等 LLM 工作流。 |
| 自定义 Schema 定义 | 用户可根据业务需求自定义精准的数据抽取 schema，确保相关数据被准确捕获。 |
| 智能内容切分 | 自动将文档分割为有意义的内容块，提高处理效率及下游 AI 模型表现。 |
| 企业级安全保障 | 采用业界领先的安全措施，包括托管 API 零数据留存，以及支持云端或本地私有化部署。 |
| 无缝集成 | 兼容任意向量数据库或 Embedding 系统，便于顺利集成到现有 AI 与数据流程中。 |
使用场景
- 增强型检索生成（RAG）：通过从复杂文档中提取精准、有据可查的数据，提升 LLM 的准确性，减少幻觉。
- 金融数据自动化：自动抽取财务报表、报告和模型，加速分析与决策流程。
- 医疗数据管理：从非结构化病历和临床试验文档中提取临床数据，提升患者护理和科研洞察。
- 法律文档处理：将法律合同、表单和案件文件转为结构化数据，加快审查和合规检查。
- LLM 训练数据准备：将多样的非结构化来源转为结构化格式，优化自定义语言模型的训练。