### [Sift](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-05-06T08:15:35

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** Sift是领先的AI驱动平台，帮助企业在数字客户旅程中防止欺诈并建立信任。依托全球数据网络，每年处理超一万亿事件，Sift结合机器学习、行为分析与身份智能，提供精准的欺诈检测与风险管理。平台集成先进自动化、实时决策与专家社区洞察，助力企业降低损失、提升客户体验并高效扩展运营。

## 产品概述

Sift是领先的AI驱动平台，帮助企业在数字客户旅程中防止欺诈并建立信任。依托全球数据网络，每年处理超一万亿事件，Sift结合机器学习、行为分析与身份智能，提供精准的欺诈检测与风险管理。平台集成先进自动化、实时决策与专家社区洞察，助力企业降低损失、提升客户体验并高效扩展运营。

## 主要功能

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| **Identity Trust XD** | 基于上下文的欺诈决策，通过关联用户在多个触点的活动，全面理解数字身份。 |
| **Advanced AI and Machine Learning** | 利用专利数据技术和全球行为数据提升欺诈检测准确率，减少误报。 |
| **Automation and Workflow Management** | 帮助风控团队自动化风险逻辑、简化案件管理，并可模拟流程变更以优化防欺诈效果。 |
| **ThreatClusters** | 结合客户定制与全球智能的行业专属AI风险模型，精细化欺诈检测。 |
| **Real-Time Risk Adaptation with RiskWatch** | 根据用户行为或欺诈攻击模式变化，自动调整拦截率。 |
| **Comprehensive Fraud Industry Benchmarking (FIBR)** | 通过对比Sift全球网络行业基准，提供可执行的反欺诈表现洞察。 |

## 使用场景

-   **电商欺诈防控：**实时检测欺诈行为，保护线上交易并减少拒付。
-   **账户接管防护：**通过行为分析和设备指纹识别，检测并防止账号被未授权访问。
-   **支付及新兴支付方式安全：**通过专用自动化与机器学习模型，保障信用卡、数字钱包及“先买后付”等新兴支付方式的安全。
-   **内容与政策滥用防护：**识别并遏制欺诈内容提交和政策违规，维护平台合规性。
-   **风控运营扩展：**借助AI自动化，在资源有限的情况下高效扩展防欺诈工作。



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