### [Peliqan](https://dkwy.com/)

**Published:** 2026-05-06T08:15:22

**Author:** 蛋壳

**Excerpt:** Peliqan是一个全方位的数据平台，专为业务团队、数据工程师和开发人员统一数据访问和管理而设计。它支持实时连接数据库、数据仓库和SaaS应用程序，通过一键设置和零维护简化ETL管道。该平台结合SQL查询和低代码Python脚本编写，便于数据转换、交互式应用构建、机器学习任务和反向ETL工作流。Peliqan既支持内置数据仓库，也支持与流行的外部仓库（如Snowflake、BigQuery和Redshift）集成，允许灵活部署和高效的跨组织数据激活。

## 产品概述

Peliqan是一个全方位的数据平台，专为业务团队、数据工程师和开发人员统一数据访问和管理而设计。它支持实时连接数据库、数据仓库和SaaS应用程序，通过一键设置和零维护简化ETL管道。该平台结合SQL查询和低代码Python脚本编写，便于数据转换、交互式应用构建、机器学习任务和反向ETL工作流。Peliqan既支持内置数据仓库，也支持与流行的外部仓库（如Snowflake、BigQuery和Redshift）集成，允许灵活部署和高效的跨组织数据激活。

## 主要功能

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| **实时联合查询** | 通过联合查询引擎即时访问和查询跨多个数据源的数据，实现无缝数据虚拟化。 |
| **内置及自带数据仓库** | 使用Peliqan集成的Postgres仓库或连接您自己的数据仓库，如Snowflake、BigQuery、Redshift或SQL Server。 |
| **低代码Python脚本编写** | 通过最少的代码开发交互式数据应用、自动化工作流、运行机器学习模型和实现反向ETL。 |
| **一键式ETL管道** | 自动从100多个数据源创建和维护ETL管道，无需手动干预。 |
| **电子表格风格的数据界面** | 为业务用户提供直观的电子表格UI，使其无需技术专业知识即可查看、筛选、排序和组合来自多个源的数据。 |
| **广泛的集成和市场** | 连接各种数据库、SaaS应用程序和BI工具；通过市场部署流行的开源工具，如Metabase和Superset。 |

## 使用场景

-   **数据集成和ETL：**通过自动化管道和实时访问，将来自不同源的数据摄取简化到统一仓库中。
-   **业务数据探索：**使业务团队能够直接使用类似电子表格的界面探索、转换和分析数据，而无需依赖数据工程师。
-   **交互式数据应用：**使用低代码Python脚本构建用于数据监控、报告和工作流自动化的自定义内部应用。
-   **机器学习准备和执行：**在平台内准备数据集、标记数据并运行ML模型，如预测和异常检测。
-   **反向ETL和数据激活：**将数据同步并写回SaaS应用程序或数据库，以保持操作系统的最新状态。
-   **数据治理和血缘：**跟踪数据来源、依赖关系和影响分析，以确保数据质量和合规性。



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