产品概述
Navier AI 通过将机器学习与基于物理的模型结合，彻底革新工程仿真，极大加速CFD仿真进程。模型基于大量高质量仿真与实验数据训练，使工程师能够以工程级精度进行实时流体动力学分析。平台简化复杂物理计算，将设计迭代周期从数天或数周缩短至数秒或数小时，并可无缝集成到现有工作流中。助力航空航天、汽车、制造、可再生能源及医疗器械等领域的工程师高效、低成本地优化设计。
主要功能
| Physics-ML 求解器 | 核心 AI 驱动的求解器，将物理原理与机器学习相结合，高效解决复杂的流体动力学问题。 |
| 1000倍加速仿真 | 将传统CFD计算速度提升至1000倍，实现实时或准实时的仿真反馈。 |
| 高质量训练数据 | 模型基于大量高保真仿真与实验数据训练，确保结果可靠且精准。 |
| 精细调优与自定义 | 用户可根据具体工程需求调整仿真参数，提升适应性与精度。 |
| 无缝工作流集成 | 可顺利集成至现有工程软件生态系统，提升生产效率与协作能力。 |
| 用户友好界面 | 现代化用户体验设计，降低使用门槛，让各类工程师都能轻松使用先进CFD。 |
使用场景
- 航空航天工程：通过快速精准的仿真优化空气动力学、流体流动和结构分析，助力飞机与航天器设计。
- 汽车行业：仿真车辆动力学、碰撞分析与热管理，打造更安全高效的汽车。
- 制造工艺：快速仿真热传导、材料行为和应力分析，提升产品质量并优化生产流程。
- 可再生能源：加速风力涡轮机、太阳能板及水动力系统的设计优化，推动可持续能源解决方案。
- 医疗器械：实现医疗设备（如呼吸机、假肢等）的快速迭代与测试，保障安全与性能。
